广东专业的智能客服系统-厦门市专业的书生企友通智能客服系统公司

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　　智能客服系统总结以上经典的CRM概念的基础上，从销售理念、业务流程和技术支持三个层次，可将CRM定义为：CRM是现代信息技术、经营思想的结合体，它以信息技术为手段，通过对以“客户为中心”的业务流程的重要组合和设计，形成一个自动化的解决方案，以提高客户的忠诚度，最终实现业务操作效益的提高和利润的增长。

　　智能客服系统是基于我们十余年面向客户服务的大型知识库建立方法的经验而形成的精细化结构知识管理工具。系统内设立一套通用化的知识管理建模方案，该方案可以迅速地帮助大型企业对庞杂的智能客服系统知识内容进行面向客户化的知识管理。而该套方案是一般知识管理系统工具(如MS Sharepoint和IBM Lotus)中所没有的。

　　智能客服系统适用大规模知识处理、自然语言理解、知识管理、自动问答系统、推理等等技术行业，智能客服不仅为企业提供了细粒度知识管理技术，还为企业与海量用户之间的沟通建立了一种基于自然语言的快捷有效的技术手段;同时还能够为企业提供精细化管理所需的统计分析信息。

　　IBM公司认为，CRM通过提高产品性能，智能客服系统增强顾客服务，提高顾客交付价值和顾客满意度，与客户建立起长期、稳定、相互信任的密切关系，从而为企业吸引新客户、维系老客户，提高效益和竞争优势。SAP公司：CRM系统的核心是对客户数据的管理，智能客服系统客户数据库是企业重要的数据中心，记录企业在市场营销与销售过程中和客户发生的各种交互行为，以及各类有关活动的状态，提供各类数据模型，为后期的分析和决策提供支持

　　智能客服系统是一种点式或条式的知识管理系统，因此是一种细粒度的智能客服系统。使得大型企业更有效，更能从知识的运行中实时地掌握企业的运行状态，从而更有效地进行科学决策。例如，在客户的统计信息、热点业务统计分析、VIP统计信息等可以在极短的时间内获得。智能客服系统这是一般知识管理工具所不支持的。

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　　针对客户的模糊问题，采用模糊分析技术，识别客户的意图，从而准确地搜索客户所需的知识内容,根据缩略语识别算法，自动识别缩略语所对应的正式称呼，然后从知识库中搜索到正确的知识内容。

　　智能客服系统在系统不能自动回复用户的问题时，将转人工处理。为此，我们研制并提供话务员操作系统，供话务员操作使用。该系统具有的语义检索能力，并且话务员可以在线编辑知识库，智能客服系统供其他话务员使用，或者经过审核后，供智能客服系统自动使用。

　　智能客服系统我们设计的统计分析系统是一种统一的系统，可以监控不同的地区、渠道、、业务、时间、话务员、客户类型等9个基本维度，同时也可以将上述基本维度进行复合，智能客服系统形成复合型监控维度，地扩展了现有监控技术。

　　智能客服系统由于是细粒度知识管理，系统所产生的使用信息可以直接用于统计决策分析、深度挖掘，降低企业的管理成本。例如，客户的统计信息、热点业务统计分析、VIP统计信息等可以在极短的时间内获得。这是一般知识管理工具所不支持的。

　　智能客服系统总结以上经典的CRM概念的基础上，从销售理念、业务流程和技术支持三个层次，可将CRM定义为：CRM是现代信息技术、经营思想的结合体，它以信息技术为手段，通过对以“客户为中心”的业务流程的重要组合和设计，形成一个自动化的解决方案，以提高客户的忠诚度，最终实现业务操作效益的提高和利润的增长。

　　智能客服系统是基于我们十余年面向客户服务的大型知识库建立方法的经验而形成的精细化结构知识管理工具。系统内设立一套通用化的知识管理建模方案，该方案可以迅速地帮助大型企业对庞杂的智能客服系统知识内容进行面向客户化的知识管理。而该套方案是一般知识管理系统工具(如MS Sharepoint和IBM Lotus)中所没有的。

　　智能客服系统支持企业面向客户的知识管理;支持人工话务和文字话务的有效结合，成倍的提高人工话务效率，大幅度降低企业客服成本;精细化业务管理：智能客服系统支持精细化统计分析，目前支持近60个统计指标的数据分析，支持热点业务精细分析;支持多渠道接入，可支持电话、短信、MSN、QQ、飞信、BBS等渠道无缝接入支持面向CRM的数据深度挖掘分析。智能客服系统是帮助CFO宽心、放心、欣慰、得意的好产品，是CMO提出市场运营策略的数据基石。

　　智能客服系统针对客户的模糊问题，采用模糊分析技术，识别客户的意图，从而准确地搜索客户所需的知识内容,根据缩略语识别算法，自动识别缩略语所对应的正式称呼，然后从知识库中搜索到正确的知识内容。

　　智能客服系统人5大引擎摆脱人机交互困境，提升客服体验。语义分析引擎、分词标注引擎可以实现一个问题应付各种相似问法的效果;答案优选引擎让智能机器人能够匹配答案;智能过滤引擎赋智能客服系统筛选答案的能力，屏蔽无效答案，将的信息传递给用户;智能反问引擎使机器人具备了多轮对话能力，智能客服系统持续地与用户保持互动;场景识别引擎，通过上下文语境判断，让人机交互更加自然;

　　智能客服系统由于是细粒度知识管理，系统所产生的使用信息可以直接用于统计决策分析、深度挖掘，降低企业的管理成本。例如，客户的统计信息、热点业务统计分析、VIP统计信息等可以在极短的时间内获得。这是一般知识管理工具所不支持的。

　　在自然语言理解语义检索技术方面，智能客服系统我们让公众以自然的方式表达自己的信息或知识需求，并能够获得其想要的信息。我们的系统首先对用户的查询进行自然语言分析，这种分析在三个层次上进行：语义文法分析、代词类的短语文法分析、智能客服系统特征词检索。同时，对上述用户的自然语言查询继续拧缩略语识别、错别字、模糊推理、特征术语识别，智能客服系统以进一步增强自然语言理解的准确性。

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